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照片承載了人生中那些無(wú)法重來(lái)的記憶。不經(jīng)意間遇到的美景，人生階段的重要時(shí)刻，攝影師運用多種專(zhuān)業(yè)技術(shù)，可以更好地保留這些瞬間。即便如此，受光學(xué)理論等限制，有時(shí)候即便是專(zhuān)業(yè)攝影師，為了獲得更好的照片表現也不得不犧牲畫(huà)質(zhì)。影響畫(huà)質(zhì)的因素有讓畫(huà)質(zhì)粗糙的噪點(diǎn)、基于鏡頭光學(xué)特性的模糊和變形等。為改善這些問(wèn)題，佳能開(kāi)發(fā)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )圖像處理工具。
深度學(xué)習技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域實(shí)際應用的效果，取決于“學(xué)生圖像”以及“原本教師圖像”這兩種數據庫信息量的豐富程度。佳能作為相機廠(chǎng)商，長(cháng)年積累出了各種被攝體的RAW圖像樣張數據庫（14位/12位）。RAW圖像本身就比JPEG（8位）包含更多的圖像信息，為深度學(xué)習提供了大量高品質(zhì)的學(xué)習數據。且圖像感應器及鏡頭都為佳能自主研發(fā)，這些設計數據也都可為深度學(xué)習所用。佳能的技術(shù)人員可以把握拍攝什么樣的場(chǎng)景容易因為什么因素造成畫(huà)質(zhì)降低，并根據這些數據，運用佳能自身的技術(shù)及經(jīng)驗，對深度學(xué)習及圖像處理進(jìn)行微調，力求獲得更好的品質(zhì)和效果。從而在高畫(huà)質(zhì)方面獲得突破性進(jìn)展。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )降噪 Neural network Noise Reduction |
提升輪廓品質(zhì) 提升降噪效果 |
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )去馬賽克 Neural network Demosaic |
進(jìn)一步減輕偽色彩 / 減輕摩爾紋 進(jìn)一步減輕鋸齒 / 提升分辨力 |
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )鏡頭優(yōu)化 Neural network Lens Optimizer |
提升高光溢出邊緣的補償效果 提升明顯像差的補償效果 提升高感光度下補償效果 |
佳能開(kāi)發(fā)了多種降噪功能，以應對高感光度下易出現噪點(diǎn)的問(wèn)題。但噪點(diǎn)越重，就越難與被攝體本身區分開(kāi)來(lái)。降噪會(huì )讓被攝體喪失細節而顯得模糊，一些細小的線(xiàn)條可能就消失了。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )降噪功能基于對龐大的RAW圖像樣張數據庫，用佳能自己研究的方式對圖像數據進(jìn)行深度學(xué)習，提升了對噪點(diǎn)及圖像本身的分辨精度，成功提升了圖像品質(zhì)。
數碼相機的成像原理決定了一些成像上無(wú)法回避的問(wèn)題。圖像感應器捕捉的光信號轉換成RGB圖像數據的過(guò)程中，圖像感應器單個(gè)像素對應R（紅）G（綠）B（藍）中的一個(gè)顏色，剩下兩種顏色根據周?chē)袼孬@取的信息進(jìn)行推算，生成1個(gè)像素的RGB數據。在這個(gè)推算過(guò)程中，會(huì )產(chǎn)生原本被攝體沒(méi)有的顏色，即偽色彩。還有斜線(xiàn)會(huì )出現鋸齒現象。且因為相機圖像感應器上的像素為格子狀規則排列，拍攝同樣具備規則排列紋樣的被攝體時(shí)，很容易產(chǎn)生摩爾紋。這些都是相機結構不可避免的問(wèn)題。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )去馬賽克功能，是佳能基于龐大的RAW圖像樣張數據庫進(jìn)行深度學(xué)習開(kāi)發(fā)出來(lái)的。開(kāi)發(fā)過(guò)程中還考慮到了人眼視覺(jué)對亮度變化反應敏感但對顏色變化反應不敏感的特性，對數據庫進(jìn)行了優(yōu)化。
佳能針對光信號轉換為RGB信號時(shí)不好推算的被攝體進(jìn)行重點(diǎn)的深度學(xué)習，讓去馬賽克功能可以減少像素補償時(shí)的誤計算。條紋的襯衫等被攝體上容易出現的偽色彩，斜線(xiàn)上容易出現的鋸齒線(xiàn)，寵物照片中容易出現的摩爾紋及偽色彩，都能得到有效的控制。被攝體還原度及畫(huà)質(zhì)都得到了提升。
鏡頭在光學(xué)原理上，有像差、衍射模糊等無(wú)法避免的問(wèn)題，這些問(wèn)題會(huì )造成畫(huà)質(zhì)降低。一般高性能的鏡頭會(huì )運用特殊鏡片，并在鏡片配置上下很多功夫來(lái)抑制多種像差，但也無(wú)法完全去除像差。為此，佳能一直以來(lái)都在研究通過(guò)數字處理來(lái)改善像差及衍射的方法。EOS大多數相機具備的數碼鏡頭優(yōu)化，就是基于鏡頭及圖像感應器的設計數據，推算實(shí)際發(fā)生的像差及衍射情況，并在生成圖像時(shí)進(jìn)行抵消。但完全高光溢出的部分因為本身圖像信息缺失，數碼鏡頭優(yōu)化也沒(méi)法補償。且鏡頭的光學(xué)性能在中央和周邊不同位置會(huì )有不同，如果局部像差等特別明顯，也很難獲得有效補償。
※截止到2023年8月。今后還會(huì )增加更多支持鏡頭。
※不支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )鏡頭優(yōu)化的鏡頭可使用原有數碼鏡頭優(yōu)化。
如果手持拍攝夜景，一般需要開(kāi)大光圈提升快門(mén)速度以抑制抖動(dòng)。但全開(kāi)光圈下往往鏡頭像差會(huì )變明顯，照片畫(huà)質(zhì)顯得不那么銳利。相反，如果收縮光圈雖然能抑制鏡頭像差，但通光量變小，想要獲得相同曝光就得提高感光度，從而造成噪點(diǎn)增多。攝影中有很多這種無(wú)法兼顧，需要取舍的制約，一定程度影響了照片表現的靈活性。
※圖像為示意。
佳能開(kāi)發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )圖像處理工具，可通過(guò)后期處理大幅減輕像差及噪點(diǎn)，讓畫(huà)面中央到周邊都獲得高畫(huà)質(zhì)。拍攝時(shí)不用為了顧及畫(huà)質(zhì)而被迫收縮光圈或降低感光度，可根據照片需要進(jìn)行拍攝設置，大幅提升拍攝的靈活性。
OS：Windows 11、Windows 10（1903）以上版本
CPU：Core i7以上
RAM：16GB以上
GPU：VRAM 4GB以上，支持DirectX12
Digital Photo Professional Ver. 4.17.20以上版本
支持機型：EOS R3、EOS R5、EOS R5 C、EOS R6、EOS R6 Mark II、EOS R7、EOS R8、EOS R10、EOS R50、EOS-1D X Mark III
※ 截止至2023年8月。今后會(huì )不斷增加支持機型。
※ RAW短片及RAW連拍文件除外。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )圖像處理工具與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )升級工具均為付費軟件，用戶(hù)需訂閱后才能使用。佳能提供1個(gè)月、6個(gè)月、1年三種訂閱周期（訂閱價(jià)格詳見(jiàn)下表）。這兩款工具軟件在安裝完成后即可在軟件界面上進(jìn)行訂閱。訂閱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )圖像處理工具會(huì )同時(shí)附贈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )升級工具，此外用戶(hù)也可單獨訂閱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )升級工具。
| 訂閱周期 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )圖像處理工具 （附帶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )升級工具·） |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )升級工具 |
|---|---|---|
| 1個(gè)月（31天） | 36元 | 20元 |
| 6個(gè)月（183天） | 186元 | 45元 |
| 1年（365天） | 339元 | 65元 |
| 所有新訂閱者均可額外獲得該軟件31天的免費試用期（每個(gè)賬號僅限一次） | ||
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